Previsão Ambiental: Métodos, Técnicas e outros Detalhes

Previsão Ambiental: Métodos, Técnicas e outros Detalhes!

No mundo dos negócios de hoje, mudanças rápidas são freqüentes demais. Seria crucial que os gerentes inventassem novas maneiras de sobreviver no ambiente de negócios em constante mudança. Eles teriam que aumentar a capacidade de uma empresa para enfrentar as mudanças e se adaptar às mudanças.

Eles teriam que descobrir novas maneiras de criar oportunidades de lucratividade e crescimento. As novas regras e regulamentos também criam mais pressão nos negócios.

Para se preparar para essas eventualidades em andamento, os gerentes terão que se preparar para compreender realmente os ambientes remotos e imediatos de negócios e os mecanismos de mudanças que afetam sua indústria ou empresa. As mudanças não afetam apenas as empresas menores, mas também os gigantes de várias indústrias. Cria uma consciência da previsão ambiental.

1. Métodos de Previsão Ambiental:

Todos podem entender que as mudanças econômicas, tecnológicas, políticas e sociais fazem parte da vida organizacional. Dado esse fato, as perguntas óbvias, como essas mudanças podem ser previstas?

Para dizer o mínimo, a previsão é um processo muito difícil. Algumas regras de previsão são as seguintes:

(a) É muito difícil prever, especialmente, o futuro.

(b) No momento em que você prevê que você sabe que vai estar errado - você simplesmente não sabe quando e em qual direção.

(d) Independentemente da possibilidade de erro, para ser bem-sucedida, as organizações devem prever seu ambiente futuro.

Métodos de previsão e níveis de sofisticação variam muito. Os métodos empregados podem variar de suposições educadas a projeções de computador usando análises estatísticas sofisticadas. Vários fatores determinam os métodos mais apropriados de previsão, incluindo a natureza da previsão desejada, a experiência disponível e os recursos financeiros disponíveis.

Todas as técnicas de previsão podem ser classificadas como qualitativas ou quantitativas. Técnicas qualitativas são baseadas principalmente em opiniões e julgamentos. As técnicas quantitativas baseiam-se principalmente na análise de dados e no uso de técnicas estatísticas. Várias técnicas qualitativas e quantitativas estão disponíveis para os negócios.

2. Técnicas de Previsão Qualitativa:

uma. Composto da força de vendas:

Sob o método composto da força de vendas, uma previsão de vendas é determinada pela combinação das previsões de vendas de pessoas de vendas experientes. Como o pessoal de vendas está em contato constante com os clientes, eles geralmente estão em posição de prever com precisão as vendas.

As vantagens deste método são o custo e a simplicidade relativamente baixos. A principal desvantagem é que o pessoal de vendas nem sempre é imparcial, especialmente se suas cotas de vendas são baseadas em previsões de vendas.

b. Avaliação do cliente:

Esse método é semelhante ao composto da força de vendas, exceto que ele vai para os clientes para estimativas do que os clientes esperam comprar. As estimativas individuais do cliente são agrupadas para obter uma previsão total.

Esse método funciona melhor quando um pequeno número de clientes representa uma grande porcentagem do total de vendas. Os inconvenientes são que o cliente pode não estar suficientemente interessado em fazer um bom trabalho e que o método não tem provisões para incluir novos clientes.

c. Opinião Executiva:

Com esse método, vários gerentes se unem e elaboram uma previsão com base em suas opiniões agrupadas. As vantagens deste método são simplicidade e baixo custo. A principal desvantagem é que a previsão não é necessariamente baseada em fatos.

d. Técnica Delphi:

A técnica Delphi é um método para desenvolver um consenso da opinião de especialistas. Sob este método, um painel de especialistas é escolhido para estudar uma questão específica. Os membros do painel não se reúnem como um grupo e talvez nem conheçam a identidade um do outro. Os membros do painel são então solicitados (normalmente por questionário enviado) a dar suas opiniões sobre certos eventos ou previsões futuras.

Depois que a primeira rodada de opiniões foi coletada, o coordenador resume as opiniões e envia essas informações para os membros do painel. Com base nessas informações, os membros do painel repensam suas respostas anteriores e fazem uma segunda previsão.

Esse mesmo procedimento continua até que um consenso seja alcançado ou até que as respostas não mudem sensivelmente. A técnica Delphi é relativamente barata e moderadamente complexa.

e. Pesquisas Antecipadas:

Nesse método, questionários enviados por telefone, entrevistas por telefone ou entrevistas pessoais são usados para prever as intenções do cliente. O levantamento antecipatório é uma forma de amostragem, em que os pesquisados pretendem representar uma população maior.

As desvantagens potenciais desse método são que as intenções declaradas não são necessariamente executadas e que a amostra pesquisada não representa a população. Este método é geralmente acompanhado por custos médios e pouca complexidade.

3. Técnicas Quantitativas de Previsão:

uma. Análise de Séries Temporais:

Essa técnica prevê a demanda futura com base no que aconteceu no passado. A ideia básica da análise de séries temporais é ajustar uma linha de tendência a dados passados e depois extrapolar essa linha de tendência para o futuro.

Procedimentos matemáticos sofisticados são usados para derivar essa linha de tendência e para identificar flutuações sazonais ou cíclicas. Normalmente, um programa de computador é usado para fazer os cálculos exigidos por uma análise de séries temporais.

Uma vantagem dessa técnica é que ela é baseada em algo diferente de opinião. Este método funciona melhor quando uma quantidade significativa de dados históricos está disponível e quando as forças ambientais são relativamente estáveis. A desvantagem é que o futuro pode não ser como o passado.

b. Modelagem de regressão:

A modelagem de regressão é uma técnica de previsão matemática na qual uma equação com uma ou mais variáveis de entrada é derivada para predizer outra variável. A variável que está sendo prevista é chamada de variável dependente. As variáveis de entrada usadas para prever a variável dependente são chamadas de variáveis independentes.

A ideia geral de modelagem de regressão não é determinar como as mudanças nas variáveis independentes afetam a variável dependente. Uma vez determinada a relação matemática entre as variáveis independentes e a variável dependente, os valores futuros para a variável dependente podem ser previstos com base em valores conhecidos ou previstos das variáveis independentes.

Os cálculos matemáticos necessários para derivar a equação são extremamente complexos e quase sempre exigem o uso de um computador. A modelagem de regressão é relativamente complexa e cara.

c. Modelagem econométrica:

A modelagem econométrica é um dos métodos mais sofisticados de previsão. Em geral, modelos econométricos tentam modelar matematicamente uma economia inteira. A maioria dos modelos econométricos é baseada em numerosas equações de regressão que tentam descrever as relações entre os diferentes setores da economia.

Muito poucas organizações são capazes de desenvolver seus próprios modelos econométricos. As organizações que utilizam modelos econométricos costumam contratar os serviços de grupos consultivos ou de empresas especializadas em modelagem econométrica. Esse método é muito caro e complexo e, portanto, é usado principalmente apenas por organizações muito grandes.

4. Escaneamento Ambiental:

Passamos agora a discutir as técnicas de métodos empregadas pelas organizações para monitorar seu ambiente relevante e coletar dados para obter informações sobre as oportunidades e ameaças que afetam seus negócios. O processo pelo qual as organizações monitoram seu ambiente relevante para identificar oportunidades e ameaças que afetam seus negócios é conhecido como verificação ambiental.