Amostragem de Trabalho: Definição, Teoria e Nível de Confiança da Amostragem de Trabalho

Amostragem de Trabalho: Definição, Teoria e Nível de Confiança da Amostragem de Trabalho!

Definição:

“Amostragem de trabalho é um método no qual um grande número de observações instantâneas são feitas em intervalos de tempo aleatórios durante um período de tempo ou um grupo de máquinas, trabalhadores ou processos / operações. Cada observação registra o que está acontecendo naquele instante e a porcentagem de observações registradas para uma atividade particular ou atraso / ociosidade é uma medida da porcentagem de tempo durante o qual aquela atividade ou atraso / ociosidade ocorre ”.

Amostragem de trabalho tem uma lista longa e impressionante de aplicativos, mas todos eles se enquadram em uma das três categorias a seguir:

(i) A amostragem de trabalho pode ser usada como um estudo de razão dos tempos de trabalho e ociosos.

(ii) Pode ser utilizado como estudo de amostragem de desempenho, no qual o tempo de trabalho e a ociosidade dos tempos de trabalho são medidos e um índice de desempenho é preparado.

(iii) Pode ser usado como uma técnica de medição de trabalho.

Teoria da Amostragem do Trabalho:

Ele afirma que a porcentagem de observações registradas em uma operação / processo em qualquer estado é uma estimativa confiável do tempo percentual que a operação / processo está naquele estado, desde que “um número suficiente de observações seja feito aleatoriamente”.

Pode-se notar que aqui deve ser dada ênfase especial às palavras “aleatório” e “número suficiente de observações”. Nesta técnica, pode ocorrer algum erro, mas a magnitude do erro tende a diminuir à medida que o número de amostras aumenta.

Amostragem de trabalho é um método de amostragem e depende das leis da probabilidade. Uma amostra retirada aleatoriamente de uma grande população fornece uma boa estimativa da distribuição da população. Para tornar isso mais claro, vamos considerar o seguinte exemplo.

Um trabalhador enquanto trabalha durante o seu turno ou faz o trabalho atribuído a ele ou permanece ocioso por um ou outro motivo. A tabela a seguir mostra que, do total de 50 observações, havia 45 observações de trabalho e cinco observações ociosas.

Estado do trabalhador

Não de observações

Trabalhando

Ocioso

45

5

Esta tabela indica o tempo de trabalho e o tempo ocioso.

Neste exemplo, a porcentagem de tempo ocioso seria 5/50 x 100 = 10%

O tempo de trabalho seria 45/50 x 100 = 90%

Esta investigação é para um trabalhador por um turno de 8 horas por dia e indica que o operador ficou ocioso por 10% ou 48 minutos em um turno de 8 horas (480 minutos) enquanto trabalhava por 90% ou 432 minutos em um turno.

Níveis de Confiança:

Os resultados obtidos pela técnica de amostragem do trabalho diferem consideravelmente dos resultados realmente obtidos pelo registro contínuo do tempo. A precisão do resultado depende do número ou das observações e dos limites do nível de confiança, porque o procedimento de amostragem usado envolve certo grau de erro. Por isso, é importante decidir qual o nível de confiança desejado para os resultados finais da “Amostragem de Trabalho”.

Durante uma investigação, se aumentarmos o número de observações consideravelmente e em cada observação, então o número de atividades é grande, podemos obter uma curva mais suave chamada curva de distribuição normal, como mostrado na Fig. 7.1.

O nível de confiança mais comum é de 95%. A área sob a curva em 2 sigma ou dois desvios padrão é 95, 45%, o que é arredondado dá 95% Isso indica que a probabilidade é 95% do tempo aleatório, as observações serão verdadeiras ou representarão o fato e 5% do tempo falsa ou não. Para a maioria dos casos, uma precisão de 5% é considerada satisfatória. Isso geralmente é chamado de erro padrão de porcentagem.

Determinação do tamanho da amostra. Para obter um nível de precisão desejado, é necessário que um analista obtenha um número suficiente de observações. A fórmula a seguir pode ser usada para encontrar o número necessário de observações para obter a precisão desejada:

Limite de erro = Sp

Onde x = 1, 2 ou 3 para nível de confiança de 68%, 95% e 99% ou um sigma, dois níveis de confiança sigma de três sigma, respectivamente.

S = precisão relativa desejada.

P = Percentual de ocorrência de uma atividade ou atraso expresso em decimal, por exemplo, 10% = 0, 10

N = tamanho da amostra ou número total de observações aleatórias.