3 tipos mais importantes de variáveis ​​biológicas

Tipos mais importantes de variáveis ​​biológicas!

Cada disciplina biológica tem seu próprio conjunto de variáveis, que podem incluir medidas morfológicas convencionais, concentrações de substâncias químicas em fluidos corporais, taxas de certos processos biológicos, freqüências de certos eventos como na genética e biologia de radiação e muitos mais.

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Uma variável pode ser definida como uma propriedade em relação à qual os indivíduos em uma amostra diferem de alguma maneira. Se a propriedade não diferir dentro de uma amostra em mãos ou pelo menos entre as amostras que estão sendo estudadas, ela não pode ser de interesse estatístico. Comprimento, altura, peso, número de dentes, conteúdo de vitamina C e genótipos são exemplos de variáveis ​​em grupos de organismos comuns, genéticos e fenotipicamente diversos.

O sangue quente de um grupo de mamíferos não é, uma vez que são todos semelhantes neste aspecto, embora a temperatura corporal de mamíferos individuais seja, evidentemente, uma variável.

Tipos de variáveis ​​biológicas:

Variáveis ​​biológicas foram classificadas nos seguintes tipos:

1. Variáveis ​​de medição:

As variáveis ​​de medida são todas aquelas cujos estados diferentes podem ser expressos de maneira numericamente ordenada. Eles são divisíveis em dois tipos. A primeira delas são variáveis ​​contínuas, que, pelo menos teoricamente, podem assumir um número infinito de valores entre quaisquer dois pontos fixos.

Por exemplo, entre duas medições de comprimento de 1, 5 e 1, 6 cm, há um número infinito de comprimentos que poderiam ser medidos se houvesse uma tal inclinação e um método de calibração preciso para obter tais medições.

Qualquer leitura dada de uma variável contínua, como um comprimento de 157 mm é, portanto, uma aproximação para a leitura exata, que na prática é incomum. Alguns exemplos comuns de variáveis ​​contínuas biológicas são comprimentos, áreas, volumes, pesos, ângulos, temperaturas, períodos de tempo, porcentagens e taxas.

Contrastados com variáveis ​​contínuas estão as variáveis ​​descontínuas, também conhecidas como variáveis ​​merísticas ou discretas. Essas são variáveis ​​que possuem apenas determinados valores numéricos fixos, sem valores intermediários possíveis entre eles. Assim, o número de segmentos em um determinado apêndice de inseto pode ser 4 ou 5 ou 6, mas nunca 51/2 ou 4.3.

Exemplos de variáveis ​​descontínuas são números de certas estruturas (como segmentos, cerdas, dentes ou glândulas), o número de descendentes, o número de colônias de microorganismos ou animais, ou o número de plantas em um determinado quadrático.

2. Variáveis ​​classificadas:

Algumas variáveis ​​não podem ser medidas, mas pelo menos podem ser ordenadas ou classificadas por sua magnitude. Assim, em um experimento, pode-se registrar a ordem de emergência de dez pupas sem especificar o tempo exato em que cada pupa emergiu. Em tais casos, os dados são codificados como uma variável classificada, a ordem de emergência.

Assim, ao expressar uma variável como uma série de ranks, como 1, 2, 3, 4, 5, não queremos dizer que a diferença de magnitude entre, digamos, ranks 1 e 2 seja idêntica ou até proporcional à diferença entre 2 e 3.

3. Atributos:

Variáveis ​​que não podem ser medidas, mas que devem ser expressas qualitativamente, são chamadas de atributos. Estas são todas as propriedades, como preto ou branco, grávidas ou não grávidas, mortas ou vivas, masculinas ou femininas. Quando esses atributos são combinados com freqüências, eles podem ser tratados estatisticamente.

Por exemplo, de 80 camundongos, podemos afirmar que quatro eram negros, duas cutias e o restante, cinza. Quando os atributos são combinados com freqüências em tabelas adequadas para análise estatística, eles são referidos como dados de enumeração. Assim, os dados de enumeração da cor nos ratos que acabamos de mencionar seriam organizados da seguinte forma:

Cor Freqüência
Preto 4
Cutia 2
cinzento 74
Número total de ratos = 80