Dados padrão para medição de trabalho: dados padrão analíticos e sintéticos

Dados Padrão para Medição de Trabalho: Dados Padrão Sintéticos e Analíticos!

(1) Elementos constantes que não variam de emprego para emprego.

(2) Elementos de natureza semelhante, mas que variam em função da dificuldade, tamanho, pressão e peso, etc. envolvidos.

(3) Elementos, que variam no tempo de desempenho devido à variação nas características técnicas de materiais ou processos como velocidade, profundidade, avanço de corte etc.

Para o primeiro tipo de elementos, os dados padrão podem ser compilados fazendo muitos estudos sobre o mesmo elemento ou mesmo trabalho. De maneira muito semelhante, os dados padrão para o terceiro tipo de elementos podem ser calculados a partir das características físicas do equipamento usado, como o comprimento do trabalho, seu diâmetro, velocidade de alimentação do fuso, profundidade de corte, etc. vem ao lidar com o segundo tipo. Nesta condição, uma série de estudos de tempos no trabalho terá que ser conduzida.

Agora, em cada caso, qualquer uma ou mais variáveis ​​de trabalho são variadas e o efeito desta variação no tempo é estudado. Para obter a relação entre a variável e os tempos de desempenho, um grande número de estudos deve ser conduzido. Isso pode ser feito por análise de regressão.

Mantendo a discussão acima em mente, os dados padrão são classificados em dois tipos:

1. Dados Padrão Sintéticos:

Já afirmamos que esses dados podem ser compilados facilmente usando estudos de tempo ou amostragem de trabalho ou PMTS etc. Às vezes, a combinação desses também pode ser usada. A quebra elementar pode ser microscópica ou macroscópica de acordo com a situação.

Os dados microscópicos baseiam-se em movimentos de minuto (isto é, Therbligs - alcance, transporte, retenção etc.) envolvidos na operação e são cumpridos por métodos microscópicos. Nos métodos macroscópicos, os dados lidam com grandes elementos. Por isso, um grupo de movimentos como os elementos tais como pegar o componente e fixar no mandril, etc. Dados de macro são coletados por estudo de tempo e os microdados são o resultado do estudo e análise de micro movimento.

As várias etapas envolvidas no desenvolvimento dos dados padrão são as seguintes:

1. Corrigir o intervalo de aplicabilidade dos dados padrão.

2. O trabalho é dividido em elementos. Elementos são os elementos constantes ou elementos variáveis ​​ou elemento de máquina.

3. Realize os estudos de tempo para vários trabalhos sob diferentes condições.

4. Fazer uma lista de verificação das condições do trabalho e verificar as condições do trabalho em relação às condições de trabalho mencionadas nos dados.

5. Resuma os estudos de tempo usando um formulário de resumo.

6. Elementos constantes e variáveis ​​são diferenciados.

7. As características do trabalho são analisadas, o que leva à variabilidade nos elementos.

8. Um gráfico pode ser feito entre o tempo normal de cada elemento e a dimensão variável, por exemplo, ………. tamanho do item, como mostrado na Fig. 7.2.

9. Dados Padrão são compilados.

10. Finalmente, os dados são testados quanto à precisão e correção.

As condições de trabalho em que os dados padrão sintéticos são úteis são:

(a) Empregos envolvendo operações altamente repetitivas de curta duração.

(b) Alto custo de mão de obra.

(c) Variações freqüentes do método.

(d) Quando um grande número de pessoas faz um trabalho idêntico.

2. Dados Padrão Analítico:

Aqui, o modelo matemático é usado para determinar os tempos padrão para o trabalho determinado. Deixe o trabalho consistir em vários elementos E ₁ E ₂, E ₃ … E _n,

Os tempos básicos ou normais do trabalho são

NT = NT _E1 + NT _E2 + NT _E3 + …… + NT

onde, o tempo básico elementar é o seguinte:

NT _E1 = f ₁ (V ₁ V ₂, V ₃ … .. V _m )

NT _E2 = f ₂ (V ₁ V ₂, V ₃ ……. V _m )

NT _En = f _n (V ₁ V ₂, V ₃ … V _m )

onde V ₁ V ₂, V ₃ … V _m as variáveis.

Existem várias técnicas matemáticas usadas para desenvolver dados padrão analíticos. O tamanho dos elementos dependerá do caso particular selecionado. As técnicas comumente usadas são programação linear, análise de regressão, modelo de enfileiramento, análise de regressão curvilínea, programação não linear etc.

Condições de trabalho em que a data padrão analítica é muito útil e bem-sucedida:

(a) Empregos que envolvam operações não repetitivas de longa duração.

(b) baixo custo de mão de obra.

(c) Variação de método infrequente.

(d) Quando um pequeno número de pessoas faz um trabalho idêntico.